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但众所周知，多年以来，人类意识之谜没有任何实质进展，研究者开始收缩野心，重回对“计算”的追寻。如今的机器学习就是一条试图弯道超车的捷径，将现实世界以数据作为颗粒度呈现，再通过神经网络消化数据，更好地认清这个世界。以自动驾驶为例，它最基础的原理就是将人类司机目力所及的一切物体，路人，建筑，其他车……都构建成三维模型，关心它们之间的移动趋势，估算速度，预测路线，有冲突就刹车或绕路。

11月28日，南岗乡党委委员、规划办主任龚兴旺向澎湃新闻记者表示，拆除重建是因为“部分建好的安置房施工建设放线，不符合规划。”若是根据副乡长卓长龙的解释，系规划调整，那么，修建当时为何不及时依规划调整？若根据龚兴旺的解释，因施工建设放线不符合规划。那么，乡政府为何未能在施工前进行验线？

但更重要的是，抢占收单侧市场要求第三方支付企业拥有根据不同商户的需求为其量身定制综合解决方案的能力，因为收单侧商户对支付的需求比账户侧用户更复杂、更多元，不可复制性强。因此，除去牌照这一硬性条件之外，收单侧市场的角逐，更取决于企业自身在战略、创新、品牌、增值服务等多方面的综合竞争实力。

重在保障合理需求在城市发展中，户籍制度改革始终备受关注。《任务》提出：在此前基础上，城区常住人口100万—300万的Ⅱ型大城市要全面取消落户限制；城区常住人口300万—500万的Ⅰ型大城市要全面放开放宽落户条件，并全面取消重点群体落户限制；超大特大城市要调整完善积分落户政策，大幅增加落户规模、精简积分项目。

碳泄漏指的是，发达地区采取二氧化碳减排措施，使得一些产品生产（尤其是高耗能产品的生产）可能转移到其他未采取二氧化碳减排措施的地区。碳泄漏被认为是跨区域的外部性问题，因此包括碳税、碳排放交易等绿色金融工具成为了重要的调节措施。以碳交易为例，通过总量控制的手段，碳交易市场的建立和扩大使得越来越多的企业能够树立“碳排放有成本”的意识，从而有效激励企业在源头生产上主动减排。因此无论企业迁至何处，无论处于高排放还是低排放的行业，即便各地区在行政上的环保要求不同，对企业来说碳排放的经济成本始终存在，也就能从源头上缓解甚至消除企业迁移造成的“碳泄漏”问题。

共享停车落地遭遇三大难题共享停车市场扩大的同时，深层次问题也开始浮出水面。部分地区的鼓励政策尚未细化落地，业主和物业对共享安全仍有担忧，缺乏规模甚至让一些地区共享停车市场开始萎缩。《2018年中国停车行业发展白皮书》显示，截至2018年底，我国36个大中城市中34个城市颁布了停车地方性法规或政府规章。但记者调研了解到，由于历史遗留问题，一些城市的停车情况非常复杂，鼓励共享停车的原则性政策迟迟难以细化落地。