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据了解，北京编制了自动驾驶车辆能力评估标准和场地技术标准，将车辆自动驾驶能力和测试道路均进行分级，确定其能行驶的测试道路级别。自动驾驶测试车辆要配备驾驶员，不允许与测试无关的人员进入测试车辆。自动驾驶车辆还要安装监管装置，接受第三方机构日常监督。此外，北京还推出国内首个自动驾驶车辆事故责任保险，为开放道路测试保驾护航。

米舒斯京发言人贝里亚科夫（Boris Belyakov）对媒体表示，总理在几周之前就已经尽量限制社交接触，所有会议都是通过视频或电话进行的。内阁所有成员都会进行定期检测，米舒斯京在收到确诊结果后第一时间告知了普京总统。近期与米舒斯京有过接触的人都将进行隔离和检测。

• 企业微信认知远离组织：小龙提到企业微信将来要做的一个方向，“相信对企业有很大的吸引力，因为它可以让每个员工可以直接提供服务”，这很真诚，但本质还是2C思维的认知，企业更多的应用场景使用基础都是组织协作，和单纯2C思维的信息传递是有很大不同的，所以在企业场景中，阿里等公司能否后来居上，或者割据一方，都是微信面对的问题；

回归他的初衷：小游戏一定是放松的手段，让自己平静，普通人心跳加速和更紧张的状态不太对。他怀疑3000多分用户真实性的时候，特意准备了礼品，让他们来办公室当面打，见证这个游戏里进步的速度有多快。进而他升华的评论说：”玩一个小游戏是微信的正经事。跳一跳是微信做的一个实验”。这样鲜活的管理方法，其实很难让人跳出来对应这位年薪亿级，管理10亿用户应用的大老板。这些都是远远偏离正统的管理思维的，也许和腾讯这家逐渐成熟的超级巨头的管理文化也不太匹配。但这恰恰是微信团队的竞争力之所在，他们很好的解决了创业思维和繁复管理架构的矛盾，一如既往的追随用户，解决问题。但不由得让人们追问：微信思维究竟实际的对腾讯大组织有多少推动？

首先，客观维度的信息不对称仍将继续存在。在当前信息社会的背景下，数据的体量、范围和交流速度都已呈爆炸式增长，人类社会已经从“信息科技时代”步入“数据科技时代”。但数据的根本属性仍然是信息，数据一词（data）的原型datum（data为复数）在拉丁语中本身就有信息的意思，因此数据科技其实是推动信息充分和对称的深层次努力。借助科技手段，信息的触角已经几乎延伸到了社会的各个角落，但是距离信息完全充分和对称仍存在质的差异。一个有趣的现象是，上文提及的新古典主义经济学理论在20世纪50年代就力图构建以信息完全充分为前提的经济学模型并引领了经济学几十年的发展，然而在大数据时代的背景下，其关于信息完全对称的假说（如经典的Arrow-Debreu模型和MM定理）反而遭到了更加广泛的批评，尤其是其可以通过提高透明度实现“信息完全充分”的观点受到了普遍质疑。从金融中介基础的客观维度来看，当前资源配置、供需变化、资产价格和信用等信息仍然无法实现对各交易方之间的完全对称、充分和透明。特别是社会经济活动效率大幅提高，对信息抓取和加工的要求也“水涨船高”，因此金融中介存在的广义信息不对称基础仍将长期存在。

梅建予认为，银行可从两方面应对非标债权资产面临的转型压力。负债端：银行可以发行长期限的产品。只要产品期限够长，就可以实现负债端的稳定，还是可以进行非标债权投资。资产端：银行可以探索真正意义上的资产证券化和发行债券等非标转标方式。彭向东表示，非标资产走向尚待后续监管细则出台。征求意见稿下发后，商业银行已按照相关要求准备非标转型，原来投资非标资产的资金正逐步向标准化资产转移（包括债券、ABS等）。非标资产收缩是大势所趋，也是银行实现信贷业务与资管业务分离的必然结果，目前行业正在探索以合理的方式实现过渡。